CecilIA|

CecilIA representa un hito pionero en la Inteligencia Artificial regional: es la primera familia de modelos de lenguaje diseñada específicamente para comprender y generar texto con las sutilezas lingüísticas, culturales y sociales del español de Cuba. Desarrollado mediante una colaboración estratégica entre los grupos de investigación de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (MatCom-UH)GIA-UH y GPLSI, supera las limitaciones de los modelos genéricos globales. Entrenada con un corpus de 1000 millones de tokens (prensa, enciclopedias, legislación y cancionero popular cubano). En su versión 2B v0.1 se basa en la arquitectura Salamandra, optimizada para despliegues ligeros y privados con vLLM y LM Studio. Permite análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades y generación de contenido bajo licencias abiertas.