Beta
Software basado en inteligencia artificial para la predicción de mediastinitis postoperatoria
Sistema predictivo de mediastinitis postoperatoria en cirugía cardíaca.
🏢 Universidad de Camagüey → Ver perfil de la empresa📖 Descripción Detallada
Software predictivo basado en redes neuronales artificiales para anticipar el riesgo de mediastinitis en pacientes del Hospital Universitario Cardiocentro "Ernesto Guevara" de Santa Clara. Alcanza 96.6% de precisión, 86.9% de sensibilidad y AUC-ROC de 0.98, con interfaz intuitiva para personal médico y funcionalidades de visualización y exportación de datos.
🎭 Avatar Virtual
Conectando con avatar...
Esto puede tomar 30-60 segundos
Vilma narrará automáticamente la descripción completa de esta solución cuando inicies el avatar.
Activa el avatar para escuchar esta descripción detallada narrada por Vilma.
Clasificación
🏷️ Categorías
Analítica/BI, Datos/ETL
🎯 Sectores
Salud