Descripción detallada
Software predictivo basado en redes neuronales artificiales para anticipar el riesgo de mediastinitis postoperatoria en pacientes del Hospital Universitario Cardiocentro 'Ernesto Guevara' de Santa Clara. Procesa datos clínicos estructurados y genera predicciones personalizadas que apoyan la toma de decisiones médicas. Desarrollado como aplicación de escritorio con interfaz intuitiva para personal médico, integrada con base de datos real; incluye funcionalidades para visualización de resultados, entrenamiento del modelo y exportación de datos. Autora: Gabriela Escalona Licea. Consultante: Dr. Gustavo de Jesús Bermúdez Yera.