Descripción detallada
Software predictivo basado en redes neuronales artificiales para anticipar el riesgo de mediastinitis en pacientes del Hospital Universitario Cardiocentro "Ernesto Guevara" de Santa Clara. Alcanza 96.6% de precisión, 86.9% de sensibilidad y AUC-ROC de 0.98, con interfaz intuitiva para personal médico y funcionalidades de visualización y exportación de datos.