Descripción detallada
Se utilizan técnicas de Transfer Learning y Fine-Tuning para adaptar modelos de Redes Convolucionales Profundas (Deep Learning), previamente entrenados en imágenes de propósito general, para aplicaciones médicas de apoyo al diagnóstico y toma de decisiones. La experiencia abarca la detección de masas en mamografía, nódulos pulmonares y lesiones de úlcera de pie diabético, entre otras. También se han explorado algoritmos de Machine Learning en tareas de clasificación y reducción de rasgos. Los desarrollos se encuentran en fase de prueba y mejoras.