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Beta

Sistemas de diagnóstico y apoyo a la toma de decisiones en aplicaciones médicas a partir de imágenes

Plataforma de diagnóstico médico mediante redes neuronales convolucionales y transfer learning.

🏢 Universidad de La Habana → Ver perfil de la empresa

📖 Descripción Detallada

Sistema que utiliza técnicas de Transfer Learning y Fine-Tuning para adaptar redes convolucionales profundas al diagnóstico médico a partir de imágenes. Incluye detección de masas en mamografía, nódulos pulmonares, lesiones de úlcera de pie diabético, entre otras aplicaciones. Combina algoritmos de machine learning para clasificación y reducción de rasgos en imágenes médicas

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Clasificación

🏷️ Categorías

Analítica/BI