Descripción detallada
Esta investigación desarrolla un software basado en inteligencia artificial capaz de predecir si un paciente pediátrico presenta o no un trastorno del sueño. El sistema utiliza una base de datos con casos previamente estudiados, incluyendo variables como sexo, edad y otros factores relevantes en formato binario. A través de modelos de aprendizaje automático, el software analiza estos datos para identificar patrones y realizar predicciones de diagnóstico. El desarrollo sigue una metodología basada en el análisis de datos clínicos, diseño de arquitectura eficiente e implementación de algoritmos de clasificación, orientada a la detección temprana y optimización de la toma de decisiones médicas en pediatría.