Descripción detallada
Sistema inteligente basado en aprendizaje automático para la detección temprana de queratocono en niños cubanos. El queratocono es una enfermedad corneal progresiva que puede llevar a la ceguera si no se detecta a tiempo; en Cuba, el diagnóstico depende de equipos de alto costo inaccesibles en muchas regiones. El sistema implementa un modelo predictivo de aprendizaje automático con interfaz de usuario funcional, validado con datos de pacientes pediátricos cubanos. Permite intervenciones personalizadas y reducción de la carga sanitaria asociada a diagnósticos tardíos.