Beta
Sistema informático para la evaluación de algoritmos probabilísticos de balanceo de datos en conjuntos de datos desbalanceados
Plataforma para evaluación y aplicación de algoritmos de balanceo de datos desbalanceados.
🏢 Universidad de Camagüey → Ver perfil de la empresa📖 Descripción Detallada
Sistema desarrollado con Python y PyQt6 que permite aplicar algoritmos probabilísticos de sobremuestreo (SMOTE-COV-LW, SMOTE-RL, SMOTE-EN) para conjuntos de datos binarios desbalanceados. Incluye herramientas para importar datos, aplicar balanceo y exportar resultados, demostrando competitividad frente a métodos tradicionales mediante evaluación con múltiples clasificadores y métricas.
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Clasificación
🏷️ Categorías
Analítica/BI, Datos/ETL