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Beta

Modelo predictivo de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis basado en algoritmos de la inteligencia artificial

Plataforma web para predicción de riesgo de mortalidad en pacientes renales en hemodiálisis.

🏢 Universidad de Camagüey → Ver perfil de la empresa

presentacion_iauclv1.mp4

📦 5.50 MB

📖 Descripción Detallada

Plataforma web desarrollada con Next.js y Supabase que implementa una red neuronal artificial para predecir el riesgo de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis. Analiza 12 factores predictores clave a partir de datos de 392 pacientes, proporcionando a los especialistas un mecanismo objetivo para la estratificación del riesgo y optimización de decisiones clínicas.

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