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Beta

Modelo de optimización para la ubicación de emplazamientos con fuentes renovables de energía conectadas al Sistema Electroenergético Nacional

Modelo de optimización con algoritmos genéticos para localización óptima de plantas de energía renovable

🏢 Universidad de Camagüey → Ver perfil de la empresa

📖 Descripción Detallada

Modelo de optimización basado en algoritmos genéticos para determinar la ubicación óptima de plantas de generación con fuentes renovables (eólica, solar, biomasa). Integra variables geográficas, técnicas y de impacto mediante aplicación de escritorio en PyQt6. Reduce hasta 15% los costos de inversión en comparación con métodos heurísticos convencionales.

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Clasificación

🏷️ Categorías

Analítica/BI

🎯 Sectores

Energía