Beta
Gestión del mantenimiento y diagnóstico de celdas eléctricas en las subestaciones del Grupo de Generación Distribuida "10 de Octubre"
Herramienta predictiva basada en aprendizaje automático para mantenimiento preventivo de celdas eléctricas.
🏢 Universidad de Camagüey → Ver perfil de la empresa📖 Descripción Detallada
Aplicación en Python con Tkinter que integra algoritmos de machine learning (Random Forest) para determinar el momento óptimo de mantenimiento de celdas eléctricas en subestaciones. Permite programar pruebas preventivas antes de alcanzar fechas críticas, optimizando recursos, reduciendo costos operativos y mejorando la confiabilidad del sistema eléctrico.
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Clasificación
🏷️ Categorías
Analítica/BI