Descripción detallada
Trabajo de diploma que presenta una metodología para modelar la movilidad urbana en La Habana usando registros de telefonía móvil (Location Area Updates y Call Detail Records). Se propone un modelo híbrido: un Modelo Físico Estadístico Inverso y una Red Neuronal Artificial (ANN) que recibe 5 entradas (latitud/longitud de origen y destino, fracción del viaje) y predice la probabilidad de ubicación en zonas de transporte intermedias. El sistema fue entrenado con datos de diciembre 2021 y enero 2022, procesando 889,403 viajes mapeados en 118 zonas de transporte. Autor: Ing. Andy Rodríguez Lorenzo. Tutor: Dr. Alejandro Lage Castellanos. Facultad de Física – Universidad de La Habana.