Descripción detallada
Se propone y desarrolla un modelo de optimización apoyado en técnicas de inteligencia artificial basadas en algoritmos genéticos (GA) y PSO para la localización óptima de plantas de generación con fuentes renovables (eólica, solar fotovoltaica, biomasa) en el Sistema Electroenergético Nacional de Cuba. Integra variables geográficas, técnicas y de impacto (reservas de recurso energético, accesibilidad, proximidad a la red, pérdidas, condiciones climáticas). Se implementa una aplicación de escritorio en PyQt6 para gestionar emplazamientos, cargar bases de datos, ejecutar predicciones de potencia y pérdidas, y exportar resultados. Los ensayos sobre una zona piloto en Camagüey demuestran reducción de hasta 15% en costos de inversión. Autor: Yosiel Reyes Cruz. Tutores: MSc. Kirenia de la Caridad Viamontes Ravelo. Colaborador: Dr. C. Luis Benigno Corrales Barrios.