Descripción detallada
Sistema informático de apoyo a la eficiencia reproductiva en vacas lecheras que emplea técnicas de inteligencia artificial adaptadas a las condiciones tecnológicas y productivas de la ganadería cubana. Diseñado para predecir el celo posparto a partir de variables fisiológicas y de manejo, integrando un dataset sintético validado y algoritmos de aprendizaje automático. Mejora la precisión de la detección del celo, reduce los intervalos entre partos y contribuye a la modernización del sector ganadero. Autor: Fernando Javier García Estrada. Tutor: Dr. C. Godofredo Garay Álvarez.